Expertos aseguran que el futuro de la IA será similar al de Star Trek

Destacados científicos de informática de todo el mundo han compartido su visión sobre el futuro de la inteligencia artificial, y se asemeja a las capacidades del personaje de Star Trek 'The Borg'.

Expertos de instituciones como la Universidad de Loughborough, el MIT y Yale dicen que estamos a punto de presenciar el surgimiento de la 'IA Colectiva', donde numerosas unidades de inteligencia artificial, cada una capaz de adquirir continuamente nuevos conocimientos y habilidades, formarán una red para compartir información entre sí.

inteligencia artificial colectiva del futuro

Los investigadores -quienes presentaron su visión en un artículo de perspectiva en Nature Machine Intelligence- reconocen las sorprendentes similitudes entre la IA Colectiva y muchos conceptos de ciencia ficción. Un ejemplo que citan es The Borg, organismos cibernéticos presentados en el universo de Star Trek, que operan y comparten conocimientos a través de una mente colmena enlazada.

Sin embargo, a diferencia de muchas narrativas de ciencia ficción, los científicos  imaginan que la IA colectiva conducirá a importantes avances positivos en diversos campos.

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La Dra. Andrea Soltoggio de la Universidad de Loughborough, líder de la investigación, explicó: "El intercambio instantáneo de conocimientos a través de una red colectiva de unidades de IA capaces de aprender y adaptarse continuamente a nuevos datos permitirá respuestas rápidas a situaciones, desafíos o amenazas novedosas.

"Por ejemplo, en un entorno de ciberseguridad, si una unidad de IA identifica una amenaza, puede compartir rápidamente conocimientos y provocar una respuesta colectiva, similar a cómo el sistema inmunológico humano protege el cuerpo de invasores externos.

"También podría llevar al desarrollo de robots de respuesta a desastres que puedan adaptarse rápidamente a las condiciones en las que se desplieguen, o agentes médicos personalizados que mejoren los resultados de salud al fusionar conocimientos médicos de vanguardia con información específica del paciente.

Riesgos de este tipo de Inteligencia Artificial

Los investigadores reconocen que existen riesgos asociados con la IA Colectiva, como la rápida propagación de conocimientos potencialmente antiéticos o ilícitos, pero destacan un aspecto crucial de seguridad de su visión: las unidades de IA mantienen sus propios objetivos e independencia del colectivo.

La Dra. Soltoggio dice que esto resultaría en una "democracia de agentes de IA, reduciendo significativamente los riesgos de una dominación de IA por parte de algunos sistemas grandes".

Los científicos llegaron a la conclusión de que el futuro de la IA reside en la inteligencia colectiva tras un análisis de los avances recientes en el aprendizaje automático.

Su investigación, financiada por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada en Defensa (DARPA), reveló que los esfuerzos globales se concentran en habilitar el aprendizaje continuo (donde un agente de IA puede extender su conocimiento a lo largo de su vida útil operativa) y desarrollar protocolos y lenguajes universales que permitan a los sistemas de IA compartir conocimientos entre sí.

Esto difiere de los modelos de IA grandes actuales, como ChatGPT, que tienen capacidades limitadas de aprendizaje continuo e intercambio de conocimientos. Tales modelos adquieren la mayor parte de su conocimiento durante sesiones de entrenamiento intensivas en energía y son incapaces de seguir aprendiendo.

El Vicecanciller y Presidente de la Universidad de Loughborough, el Profesor Nick Jennings, es una autoridad reconocida internacionalmente en áreas como IA, sistemas autónomos, ciberseguridad y computación basada en agentes.

Sobre el artículo, expresó:

"Me complace ver a los investigadores de Loughborough liderando en esta importante área de investigación en IA.

"Este artículo ayuda a establecer la agenda para la próxima ola de desarrollos en IA, basada en múltiples agentes interactivos. Espero ver esta visión convertida en realidad en los próximos años".

El artículo ha sido titulado “A Collective AI via Lifelong Learning and Sharing at the Edge”. Si deseas leerlo, puedes encontrarlo en la página web de Nature Machine Intelligence.

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