La ciencia de datos es una de las carreras TI con más demanda. El científico de datos analiza grandes volúmenes de información, o Big Data, para ayudar a los negocios a tomar decisiones asertivas. A esto se le conoce como Business Intelligence (BI) y es imprescindible para toda empresa, sea del giro que sea.
El
reciente desarrollo de la inteligencia artificial ha generado dudas: ¿la
ciencia de datos será un trabajo solicitado aún con el desarrollo de la
inteligencia artificial? A continuación, te presentamos un breve análisis de la
demanda que tendrá esta carrera en el futuro e información sobre el curso de ciencia de datos de TripleTen.
El impacto de la ciencia de datos en
el Business Intelligence
El
Business Intelligence es la habilidad que tiene una empresa para tomar las
mejores decisiones de acuerdo a su análisis de datos. Es por eso que la ciencia
de datos resulta fundamental para toda empresa. Para asegurar el Business
Intelligence, el científico de datos utiliza herramientas, aplicaciones y
algoritmos para analizar grandes volúmenes de información, conocidos como Big
Data.
El
Big Data es el núcleo de donde proviene todo, y la ciencia de datos es el arte
de abstraer información del Big Data que sea importante para la empresa, la
cual está constituida por varias fuentes. Para lograrlo, la ciencia de datos
genera modelos predictivos, encuentra patrones, tendencias y más. El Business
Intelligence es por lo tanto, la transformación de datos en decisiones
empresariales estratégicas.
El
curso de ciencia de datos de TripleTen te enseña todo lo que tienes saber de
esta profesión. Su formación está orientada a que puedas trabajar dentro de
cualquier industria TI y tengas un impacto positivo en la toma de decisiones de
cualquier empresa.
La inteligencia artificial y la
ciencia de datos
Dentro
de la cultura popular es usual que la inteligencia artificial se le relacione
con robots y otras ideas de ciencia ficción. Sin embargo, en la ciencia de
datos, la inteligencia artificial realmente tiene que ver con la habilidad de
una máquina para replicar ciertos procesos de la inteligencia humana y hacer
tareas. Si bien ha habido muchos avances recientes, la inteligencia artificial
depende de los humanos: necesita que le den la información significativa y
recibir retroalimentación externa.
En
la ciencia de datos, la inteligencia artificial se usa sobre todo para el
Machine Learning: un sistema que de forma automática se mejora a sí mismo y
sirve para analizar conjuntos de datos masivos.
La
inteligencia artificial no reemplazará a los científicos de datos, solamente
expandirá las herramientas de trabajo que tiene a su alcance, hará su labor más
sencilla y sus análisis más precisos. Esto debido a que la inteligencia
artificial siempre necesita un experto que la guíe en sus objetivos.
El
curso de ciencia de datos online de TripleTen te enseña todo lo que necesitas
saber sobre Machine Learning y te prepara con las herramientas que se utilizan
actualmente en la industria. Esto te asegurará un empleo en máximo seis meses
después de tu graduación.
El científico de datos: profesional
que tendrá más demanda laboral en el futuro
A
diferencia de lo que usualmente se piensa, la inteligencia artificial solo
aumentará la capacidad de trabajo que tienen los científicos de datos, no la
reducirá. Aun cuando muchos procesos sean automatizados, estos serán
supervisados e interpretados por el científico de datos.
Trabajar
en la ciencia de datos tiene grandes beneficios ya que esta profesión tiene un
gran futuro en la industria de TI. Se estima en algunos estudios que para el
2026, el mercado de empleo para la ciencia de datos crecerá en un 46%. Otro
factor importante a considerar es el hecho de que alrededor del 55% de las
posiciones que se ofrecen en LinkedIn como científico de datos son posiciones
junior o de entrada. Por último, cabe mencionar que el salario promedio anual
para un científico de datos en Estados Unidos es de $125,242 dólares.
Hoy
en día alrededor del 60% al 73% de los datos que existen no se utilizan. Esto
se debe principalmente a la falta de científicos de datos en el mercado. No
obstante, el curso online de TripleTen te forma como científico de datos en
solamente nueve meses. Es un bootcamp único que te enseña todo lo que necesitas
saber para dominar una nueva profesión y te abre las puertas en la industria de
TI en México y el resto del mundo.
Por qué el curso de ciencia de datos
de TripleTen es el mejor en el mercado
Una
de las ventajas que tiene el curso en ciencia de datos de TripleTen es que te
prepara por completo para que te desempeñes como científico de datos en
solamente nueve meses. Sus horarios son flexibles y puedes mantener tu trabajo
actual mientras terminas tu curso online. La ciencia de datos es una las
profesiones mejor pagadas en el sector TI dentro de México. Según Glassdoor, un
científico de datos senior en México actualmente gana alrededor de 52,500 pesos
mexicanos mensuales.
El
bootcamp de TripleTen cuenta con una plataforma interactiva online, de modo que
no necesitas descargar ningún programa para convertirte en un profesional.
Aprenderás a manejar herramientas como Python y SQL, conceptos matemáticos,
Machine Learning, así como visualizar información y componentes que te ayudarán
a manejar datos no estructurados.
Hacia
el final de tu curso online recibirás un curso de preparación profesional, que
dura entre cinco y doce semanas. El objetivo de este curso es que prepares el
mejor currículum y cartas de presentación, actualices tu LinkedIn y desarrolles
tu GitHub. Todo esto con el objetivo de que consigas tu nuevo trabajo en el
sector TI. El 87% de los estudiantes de TripleTen consiguen un empleo en solo
seis meses después de su graduación.
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futuro
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