En
la mayoría de áreas la tecnología de código abierto suele estar al nivel de la
propietaria, pero para el caso del reconocimiento facial está muy
atrasada.
La
intelectualidad de la comunidad open-source se ha intensificado y hace unos años creó un
sistema de reconocimiento facial llamado Openface;
los responsables detrás de esta iniciativa son Investigadores de la
Universidad Carnegie Mellon.
El código abierto como su nombre lo dice, se deriva de las ideas de la cultura
hacker allá por los años 70’s que definía la pasión por la programación y la
disponibilidad para todos. Esta filosofía fue la que dio paso al software libre
(gratuito y de código abierto). Empero, la falta de recursos para proyectos que
incluyen la tecnología de hardware a veces obstaculiza la excelencia en la
comunidad open-source.
Openface se basa en el sistema de
reconocimiento facial de Google FaceNet y puede reconocer rostros en pocos
segundos con 10 fotos de referencia. Los
conjuntos de datos que los desarrolladores han utilizado para instruir al
programa para reconocer es solo una fracción, en comparación con los enormes
conjuntos de datos de proyectos privados.
Sin
embargo, los desarrolladores están muy contentos con los resultados ya que la
precisión que lograron es notablemente alta y supera en rendimiento a otros
programas similares.
Aquí
una pequeña demo del programa.
Fuente:
Fossbytes
La demostración es básica, ¿en movimiento o en otros escenarios más complejos funcionaría de la misma forma?.
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